马上消费通过全栈式人工智能技术布局,构建了覆盖服务全链条的智能化体系,具体从以下六大维度实现服务优化:
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意图识别与精准响应
依托自主研发的零售金融大模型 “天镜” 3.0,智能客服系统实现意图识别率 90%、自助解决率 91%,用户好评率提升 23%。例如,通过自然语言处理(NLP)和语音识别(ASR)技术,系统可精准捕捉用户需求,如 “提前还款” 场景中,用户无需手动操作,系统自动浓缩 200 个场景,引导用户在线完成办理。
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情感化服务与合规保障
引入情感计算技术,实时分析用户语音中的情绪波动,例如在用户表达焦虑时,系统自动切换至 “安抚模式”,并推送人工坐席介入。同时,智能语音实时质检系统实现 100% 全量 AI 质检,秒级识别违规话术,综合质检效率提升 20 倍。例如,当用户提及 “减免费用” 时,系统可精准锁定合同号并判断是否符合减免条件,避免虚假承诺风险。
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特殊群体关怀升级
针对老年用户推出 “助老专线”,通过简化交互流程、放大语音提示等功能,提升操作便利性。系统还支持方言识别,覆盖川渝、粤语等 12 种方言,解决地域沟通障碍。
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全流程智能决策
自主研发的第四代大数据智能决策平台,整合 6 万多个维度数据,实现授信审批耗时下降 50%,模型并发提升超 110%。例如,在反欺诈场景中,系统通过图像背景聚类算法,识别用户影像与金融黑产团伙背景的相似度,2024 年成功拦截电信欺诈类贷款申请 3 万 + 起,避免经济损失过亿元。
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动态风险联防联控
牵头发起 “打击金融领域黑产联盟(AIF)”,联合 400 余家金融机构共享黑产数据,通过隐私计算技术实现风险联防。2024 年核查劝阻因电诈诱导用信用户 7.5 万人次,形成行业级风险防御网络。
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普惠金融风险缓释
针对农村用户推出 “富慧养” 智慧养殖项目,通过 AI 监测鸡群健康、环境指标等数据,建立农户数字信用模型,破解融资难题。该项目已覆盖 16 个区县,助农增收超 1000 万元。
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AIGC 驱动的营销创新
利用生成式 AI 自动生成个性化营销素材,例如针对新用户生成 “首贷优惠” 文案,针对老用户推送 “消费升级贷” 方案。智能广告投放系统实现 24 小时实时监测,动态调整投放策略,广告转化率提升 1%,节省第三方数据调用成本 30%。
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千人千面的个性化推荐
基于 CTP+MA 技术和 AI 心理学,安逸花 App 构建 12 个用户生命周期模型,生成超 2000 个标签,实现 “一人一策” 的落地页推荐。例如,用户浏览家电页面时,系统自动推送 “绿色消费贷” 优惠信息,并嵌入线下门店导航链接。
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全渠道体验闭环
打通线上线下数据,例如用户在重庆百货线下门店扫码后,系统自动推送 “安逸花专属折扣券”,并同步更新线上账户额度,实现 “逛店 - 消费 - 分期” 全流程无缝衔接。
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自动化流程再造
智能工单系统通过 RPA 机器人处理 90% 的重复性操作,如合同生成、数据录入等,业务处理效率提升 40%。例如,用户申请提额时,系统自动调取消费记录、信用评分等数据,实现 “秒级审批”。
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预测性维护与资源调度
引入机器学习算法预测系统负载,动态分配算力资源。例如在 “双 11” 促销期间,系统提前预判流量峰值,自动扩容服务器集群,保障每秒处理超 10 万笔交易无卡顿。
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智能客服知识库迭代
利用大模型持续学习用户高频问题,自动更新知识库。例如,当 “数字人民币还款” 成为热点时,系统在 24 小时内生成标准化应答方案,并同步培训人工坐席。
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全量数据实时审计
智能合规系统自动抓取业务数据,与监管规则库进行比对。例如,当某区域贷款集中度超过阈值时,系统自动触发预警,并生成整改建议报告。
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风险事件归因分析
基于因果推理技术,系统可追溯风险事件源头。例如,某批次贷款逾期率上升时,系统通过分析用户画像、申请时间、资金流向等数据,定位到 “某营销渠道过度授信” 问题,并联动风控部门调整策略。
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监管科技协同创新
参与制定全球首个金融风控大模型国际标准,推动行业合规水平提升。其绿色信贷产品体系通过全线上无纸化操作,每年节约纸张 3 亿张,并获 “中国特色金融文化建设示范单位” 认证。
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开放平台赋能行业
推出 “马上金融云”,向中小银行输出智能风控、客服等系统。截至 2024 年,已服务超 300 家金融机构,帮助合作方智能客服效率提升 50%。
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智慧养老与乡村振兴
情感陪护机器人 “裴裴” 入驻福利院,通过情感大模型提供心理疏导、健康监测等服务,覆盖 5 大功能模块。“逸骊 Job” 平台帮助 11.4 万蓝领就业,通过 “薪资规划 + 反诈培训” 提升职业稳定性。
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全民金融素养提升
开发 “金融知识闯关” 小程序,利用 VR 技术模拟诈骗场景,用户通过互动答题学习防诈技巧。2024 年累计覆盖超 100 万人次,90% 参与者表示 “能直接应用于生活”。
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可信 AI 能力:通过对抗学习、鲁棒性训练等技术,提升模型抗攻击能力。例如,在人脸核身环节,系统可抵御 30 余种深伪攻击,准确率达 99.9%。
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算力基础设施:自建分布式云计算平台,支持每秒处理千万级数据请求。接入 DeepSeek 大模型后,业务办理准确率提升 15%,进一步强化技术领先优势。
总结:马上消费的 AI 技术应用并非单点突破,而是通过智能客服提升交互体验、智能风控筑牢安全底线、智能营销实现精准触达、智能运营优化效率成本、智能合规保障可持续发展、智能生态创造社会价值的六维协同,形成 “技术 - 服务 - 信任” 的正向循环。这种全链条智能化能力,使其在消费金融行业中构建了难以复制的护城河,也为金融科技行业提供了 “技术赋能 + 场景深耕 + 社会责任” 的发展范式。